딥시크는 설립 2년 미만의 중국 AI 스타트업으로, 놀라운 성능과 저비용 구조로 글로벌 AI 시장을 급격히 변화시키고 있습니다.
미국은 수출 통제를 통해 중국의 AI 기술 발전을 억제하려 했지만, 오히려 딥시크와 같은 기술 발전을 촉진했다는 분석이 존재합니다.
목차
1. 딥시크 창업자
2. 딥시크의 특징
3. 글로벌 반도체 산업 영향
4. 보안에 대한 우려
1. 딥시크 창업자
이름 | 량원펑(梁文峰) | 출생 | 1985년 (40세) / 광둥성 잔장 |
국적 | 중국 | 학력 | 저장대학교(전자공학/학사 2002-2007) (정보통신공학/석사 2007-2010) |
글로벌 금융위기 시기 AI 딥러닝 연구 시작 해외 유학 없이 중국 내 교육으로 성장 딥시크의 창립자 양원펑은 중국에서 영웅으로 여겨지며 그의 모든 행보에 큰 관심이 쏠리고 있습니다.
양원펑은 40세로, 저장대학교에서 전자정보공학을 전공하였고, 이후 인공지능과 딥러닝에 대한 관심을 키웠습니다.
그는 해외 유학 경험이 없는 150여 명의 개발자와 팀을 구성하였고, 중국의 기술 강국을 목표로 AI, 전기차, 배터리 등 첨단 분야에 막대한 투자를 했습니다.
미국의 저사양 반도체에 대한 수출 제한 조치로, 양원펑은 중국과 미국의 기술 전쟁의 상징으로 떠오르고 있습니다.
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2. 딥시크의 특징
딥시크는 저비용 고성능 모델로 주목받고 있으며, 그 훈련 비용은 약 80억 원으로 메타의 라마 3의 10% 수준입니다.
딥시크는 H800 칩 2,000개를 사용하여 2개월 만에 개발되었고, 미국 AI 기업들과 성능이 비슷함에도 가격 측면에서 두드러집니다.
언어 부문 정확도에서 딥시크는 ChatGPT와 비슷한 80%대의 성과를 보였고, 수학 부문에서는 90%대로 미국 AI 모델들을 크게 초월했습니다.
딥시크의 발전은 AI 스푸트니크로 비유되며, 국내 반도체 업체들도 그 여파를 예의주시하고 있는 상황입니다.
ChatGPT에 견줄만한 고성능 AI 모델 제공 무료 다운로드 가능한 접근성 저사양 반도체로도 구동 가능한 효율적 구조입니다.
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3. 글로벌 반도체 산업 영향
한국 주요 반도체 기업 주가 하락하였고 SK하이닉스, 삼성전자 등에 영향을 주고있습니다.
삼성전자 반도체 실적
삼성전자는 지난해 반도체 부문에서 2조 9천억 원의 영업 이익을 기록했으나, 시장 기대에 미치지 못했습니다.
주력 제품인 범용 메모리 반도체의 판매 감소와 중국산 저가 반도체의 공세가 주요 원인입니다.
특히, 고성능 고대역폭 메모리(HBM)의 부진이 큰 타격을 주었습니다.
삼성전자는 HBM 공급을 늘려 반전을 노리고 있으며, 가시적인 공급 증가는 2분기부터 시작될 것으로 예상됩니다.
4. 보안문제에 대한 우려
중국산 인공지능(AI) 딥시크가 부상하면서 동시에 보안 문제에 대한 우려가 제기되고 있습니다.
국내 정부 기관의 딥시크 접속 차단 현황 차단 실시 기관
국방부
외교부
산업통상자원부
환경부
보안 관련 주요 조치
행정안전부: 생성형 AI 사용 주의 공문 발송
국가정보원: 보안 지침 전달 내부 정보 입력 금지
개인정보 입력 제한
글로벌 차원의 보안 우려
해외 정부 기관 대응
호주: 생성형 AI 사용 제한 검토
이탈리아: 보안성 검토 진행
미 해군: 사용 제한 조치
주요 우려 사항
데이터 주권 문제
대체 솔루션 필요성
중국 서버 위치 문제
딥시크 데이터 수집 범위
수집 가능 정보
사용자 프로필
입력 텍스트
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